A startup Perplexidade, localizada em São Francisco, anunciou a criação de duas novas versões online de modelos de linguagem grande (LLMs) chamadas pplx-7b-online e pplx-70b-online.
Esses cursos de LLM online têm como objetivo resolver os principais problemas de muitos cursos de LLM existentes: a falta de informações atualizadas e a propensão para apresentar fatos incorretos.
O LLM online é uma modalidade de pós-graduação que pode ser realizada através da internet.
Os programas de Mestrado em Direito Online da Perplexidade têm acesso às últimas informações da internet para produzir respostas, o que os torna capazes de responder a consultas que dependem de eventos ou dados recentes de forma exclusiva.
Por exemplo, os modelos têm a capacidade de fornecer informações sobre os resultados esportivos mais recentes, os valores das ações ou as últimas atualizações de notícias do Google.
Este em tempo real difere de LLMs offline, como GPT-3.5, que confiam apenas em seus dados de treinamento, que eventualmente se tornam obsoletos.
Além disso, a Perplexidade utiliza diferentes métodos para aumentar a exatidão dos fatos e reduzir a produção de informações falsas.
Os modelos PPLX são baseados nos modelos mistral-7B e llama2-70B de código aberto, mas foram ajustados pela Perplexidade em diferentes conjuntos de dados de alta qualidade para melhorar a relevância e a precisão.
Tecnologia de pesquisa interna: a tecnologia que usamos para pesquisar internamente, indexar e rastrear nos permite melhorar os resultados de pesquisa com as informações mais relevantes, atualizadas e valiosas. Temos um grande índice de pesquisa que é regularmente atualizado e usamos algoritmos avançados de classificação para garantir que sites de alta qualidade e não otimizados para SEO sejam priorizados. Os trechos do site, também conhecidos como “snippets”, são usados pelos nossos modelos pplx-online para fornecer respostas com as informações mais atualizadas.
Quais são as diferenças entre os Modelos PPLX e o GPT 3.5?
De acordo com os testes iniciais realizados pela empresa, os LLMs online da Perplexidade demonstram habilidades comparáveis ou superiores às dos principais LLMs proprietários, como o GPT-3.5, em termos de robustez, assistência e conhecimento em assuntos acadêmicos.
Os modelos PPLX têm a habilidade de acessar as informações mais atualizadas disponíveis online, o que lhes permite fornecer fatos e dados de forma rápida em resposta a consultas.
Como os programas de mestrado em Direito online conseguem enfrentar dificuldades relacionadas à precisão.
Um estudo chamado “FRESHLLMS: Renovando Modelos de Linguagem Grandes com o Auxílio de Mecanismos de Busca” (em processo de revisão) ressaltou as limitações significativas dos modelos de linguagem grandes tradicionais.
Ele deu especial atenção à batalha dos LL.Ms em se manterem atualizados com o conhecimento global em constante mudança e sua propensão a fornecer respostas incorretas baseadas em fatos, conhecidas como ilusões.
O texto apresentou a ideia do FRESHQA, um sistema inovador de resposta a perguntas que tem como objetivo avaliar a precisão dos LLMs. Além disso, também foi introduzido o FRESHPROMPT, um método que aprimora o desempenho do LLM ao utilizar informações atualizadas dos motores de busca.
Embora haja progressos nesse aspecto, o artigo ressaltou que os LLMs enfrentam um desafio contínuo em manter suas respostas atualizadas e precisas, especialmente em áreas do conhecimento que estão em constante evolução.
Os novos LLMs online da Perplexidade são especialmente projetados para acessar e usar informações em tempo real da internet, lidando com o problema importante de atualidade e precisão que a maioria dos LLMs com uma base de dados de conhecimento antiga.
Os modelos PPLX mostram uma significativa evolução no tratamento das restrições de atualidade e precisão, abordando as preocupações levantadas no documento FRESHLLMS.
Como obter acesso aos novos cursos de LL.Ms online oferecidos pela Perplexidade.
Os desenvolvedores têm a possibilidade de integrar a tecnologia em seus aplicativos e sites por meio da interface web API e Labs da Perplexidade, que disponibiliza publicamente os modelos.
De acordo com Aravind Srinivas, CEO da Perplexidade, o lançamento desses LLMs online, que são altamente capazes e acessíveis, é um marco importante para tornar a IA mais democrática.
Estou entusiasmado em informar que o pplx-api está saindo da fase beta e agora terá preços baseados no uso. Além disso, as APIs LLM ao vivo agora estão disponíveis, sendo alimentadas com dados de pesquisa na web e não têm restrições de conhecimento. Confira em http://t.co/VYXIjqdLy9!
Em 29 de novembro de 2023, Aravind Srinivas publicou um tweet.
Em resumo, para finalizar.
Ao disponibilizar os dados mais atualizados da internet, os modelos de Perplexidade contribuem para igualar as oportunidades entre empresas de tecnologia de grande porte e organizações menores que desejam aproveitar os benefícios da Inteligência Artificial.
Prevendo avanços adicionais em termos de desempenho, a Perplexidade antecipa uma mudança significativa na forma como pesquisamos e descobrimos informações, com um foco em interfaces conversacionais. Seus modelos de linguagem online sugerem um futuro em que poderemos consultar um assistente de IA de maneira semelhante a um especialista humano, obtendo respostas precisas, oportunas e detalhadas.
A imagem principal é de Jamie! Fotografada por Jin/Shutterstock.